Valoración y tipificación de perfiles de salud mental positiva en confinamiento por la COVID-19 / Assessment and classification of positive mental health profiles in confinement by COVID-19

Introducción: La situación actual dada por la COVID-19 no solamente ha afectado la economía y la salud de muchos países sino también ha ocasionado un sinnúmero de problemáticas en la salud mental de la población en general. Por lo cual, es menester el compromiso y la investigación por parte de profesionales de las Ciencias Sociales y la Psicología. Objetivo: Estructurar un método de análisis para valorar y tipificar perfiles psicométricos de salud mental positiva en población colombiana en situación de confinamiento por la COVID-19. Material y Métodos: Se revisó la literatura relacionada con salud mental positiva y la técnica multivariada de análisis de conglomerados; se tomó una muestra de 270 hombres y mujeres con edades comprendidas entre 18 y 75 años, a los que se les aplicó la escala de Salud Mental Positiva, propuesta por Lluch, relacionada con los factores satisfacción personal, actitud prosocial, autocontrol, autonomía, resolución de problemas y autoactualización, y habilidades de relaciones interpersonales; se aplicó la técnica multivariada de análisis de conglomerados para establecer los perfiles psicométricos de Salud Mental Positiva. Resultados: Muestran 4 perfiles que tipifican la Salud Mental Positiva en confinamiento, fueron valorados el perfil 1 con un promedio de 2,05 y el perfil 2 con 2,69, situándose en una clasificación media, mientras que el perfil 3 con un promedio de 3,13 y el perfil 4 con un promedio de 3,32, se sitúan en una clasificación alta de salud mental positiva. Conclusiones: El método de análisis propuesto es significativo para valorar y tipificar perfiles psicométricos de Salud Mental Positiva en situación de confinamiento por la COVID-19(AU)

Introduction: The current situation given by the COVID-19 has not only affected the economy and health of many countries, but has also caused a number of problems in the mental health of the general population. Therefore, the commitment and research among professionals in the social sciences and psychology is necessary. Objective: To structure a method of analysis to evaluate and typify psychometric profiles of positive mental health in the Colombian population in a situation of confinement by COVID-19. Material and Methods: We reviewed the literature related to positive mental health and the multivariate technique of cluster analysis. We took a sample of 270 men and women between the ages of 18 and 75, to whom we applied the Positive Mental Health Scale proposed by Lluch related to the factors of personal satisfaction, prosocial attitude, self-control, autonomy, problem solving and self-updating, and interpersonal relationship skills. We applied the multivariate technique of cluster analysis to establish the psychometric profiles of positive mental health. Results: Four profiles that typify positive mental health in confinement were shown, with profile 1 being rated with an average of 2.05 and profile 2 with 2.69 being in a medium rating, while profile 3 with an average of 3.13 and profile 4 with an average of 3.32 being in a high rating of positive mental health. Conclusions: The proposed method of analysis is significant to evaluate and typify psychometric profiles of positive mental health in confinement by COVID-19(AU)

Multivariate analysis of milk yield, lactation length, and calving interval in female buffaloes / Análisis multivariado de la producción de leche, duración de la lactancia y el intervalo entre partos en búfalas / Análise multivariada da produção de leite, duração da lactação e intervalo de parto em búfalas

Abstract Background: The global market has an increasing demand for buffalo by-products due to their unique nutritional characteristics. Many buffalo herds lack suitable breeding control programs, hindering the implementation of selection programs. Objective: To evaluate milk production per lactation (MP), lactation length (LL), and calving interval (CI) of a herd of crossbred Murrah buffaloes to support buffalo clustering according to their potential. Methods: Data from 543 lactations between 2002 and 2014 from 105 crossbred Murrah female buffaloes were used. Data were subjected to principal component analysis (PCA) and cluster analysis. Results: The first components (PCs) were responsible for 92.32% of the total variation, of which 61.45 and 30.87% were explained by the first (PC1) and second (PC2) components, respectively. The cluster analysis allowed three female buffalo groups according to their potentials. Conclusion: Buffalo farmers can make decisions on nutritional, reproductive management and cow culling based on grouping.

Resumen Antecedentes: La demanda de productos de leche de búfala en el mercado mundial viene creciendo en virtud de sus características nutricionales únicas. La mayoría de los hatos bufalinos no tienen adecuados controles, lo que dificulta la implementación de programas de selección. Objetivo: Analizar la producción de leche por lactancia (MP), duración de la lactancia (LL) y el intervalo entre partos (CI) para apoyar la clasificación de búfalos según su potencial. Métodos: Se recogieron 543 registros de lactancia de 105 búfalas Murrah mestizas entre los años 2002 y 2014. Los datos fueron sometidos a análisis de componentes principales (PCA) y análisis de conglomerados. Resultados: Los primeros componentes (PCs) fueron responsables del 92.32% de la variación total, de los cuales 61.45 y 30.87% fueron explicados por el primer (PC1) y segundo (PC2) componentes, respectivamente. El análisis de conglomerados permitió la formación de tres grupos de búfalas, según su potencial. Conclusión: Los productores pueden tomar decisiones específicas con respecto a la gestión nutricional, reproductiva, y el descarte de hembras bufalinas basados en estas agrupaciones.

Resumo Antecedentes: A demanda por produtos de origem do leite de búfalas no mercado mundial tem crescido em virtude de suas características nutricionais singulares. Grande parte dos rebanhos de búfalos não possuem controle zootécnicos adequados, dificultando a implementação de programas de seleção. Objetivo: Analisar conjuntamente as características produção de leite por lactação (MP), duração da lactação (LL) e intervalo de partos (CI) para subsidiar a classificação das búfalas de acordo com seu potencial. Métodos: Para esse estudo, 543 dados de lactação de 105 búfalas mestiças Murrah foram coletadas entre 2002 e 2014. Os dados foram analisados por análises de componentes principais (PCA) e análises de cluster. Resultados: Os primeiros componentes (PCs) foram responsáveis por 92.32% da variação total, dos quais 61.45 e 30.87% foram explicados pelo primeiro (PC1) e segundo (PC2) componentes, respectivamente. A análise de cluster permitiu a formação de três grupos de búfalas de acordo com o potencial das características estudadas. Conclusão: Baseado nesses agrupamentos, os produtores podem tomar decisões específicas quanto aos manejos nutricional e reprodutivo, e sobre o descarte de búfalas, de acordo com os agrupamentos.